(资料图片仅供参考)
周鸿祎在人工智能高峰论坛上表示，公有大模型存在四个问题，1. 公有大模型是通才，但缺乏行业深度，不能满足企业级应用场景的垂直性、专业性问题 ... 2. 存在数据安全隐患问题，易造成企业内部数据泄露 3. 无法保障内容可信，公有大模型存在「幻觉」，无法保障内容真实可信，有据可查 ... 4. 公有大模型无法实现成本可控，直接训练和部署千亿级参数大模型成本过高，企业级应用应该使用百亿级基础模型，根据不同需求，训练不同的垂直模型（如代码、法律、客服）。
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